《Fundamentals of Speech Recognition》是一本由著名作者 Lawrence Rabiner 和 Ronald Schafer 合著的语音识别领域的经典教材，这本书由 Prentice Hall 出版社于 1993 年首次出版，至今已被广泛用于大学和研究机构的教学与研究中。
作者简介：
- Lawrence Rabiner：美国著名信号处理和语音识别专家，曾在美国贝尔实验室工作，并在该领域发表了大量研究成果。
- Ronald Schafer：美国著名信号处理和通信专家，曾在美国麻省理工学院工作，并在信号处理和通信领域有卓越贡献。
出版社及出版时间：
- 出版社：Prentice Hall
- 出版时间：1993年
书籍介绍：
《Fundamentals of Speech Recognition》是一本全面介绍语音识别基础理论与实践的教材，本书以清晰的逻辑结构和丰富的实例，深入浅出地讲解了语音识别的基本概念、技术原理和实现方法，本书适合于语音识别领域的初学者、研究人员和工程技术人员阅读。
书籍大纲：
第一章：引言
- 语音识别的背景和意义
- 语音识别的应用领域
- 语音识别的发展历程
第二章：语音信号处理基础
- 语音信号的时域和频域分析
- 语音信号的预处理
- 语音信号的表征方法
第三章：语音信号建模
- 语音信号的统计模型
- 语音信号的隐马尔可夫模型
- 语音信号的神经网络模型
第四章：语音识别系统设计
- 语音识别系统的结构
- 语音识别系统的性能评价
- 语音识别系统的优化方法
第五章：声学模型
- 声学模型的构建方法
- 声学模型的训练和测试
- 声学模型的应用实例
第六章：语言模型
- 语言模型的构建方法
- 语言模型的训练和测试
- 语言模型的应用实例
第七章：说话人识别
- 说话人识别的原理和方法
- 说话人识别系统的设计
- 说话人识别的应用实例
第八章：语音识别系统的实现
- 语音识别系统的硬件平台
- 语音识别系统的软件实现
- 语音识别系统的性能优化
第九章：语音识别技术的发展趋势
- 语音识别技术的最新进展
- 语音识别技术的未来发展方向
- 语音识别技术在人工智能中的应用
通过阅读《Fundamentals of Speech Recognition》，读者可以系统地了解语音识别的基础知识，掌握语音识别系统的设计方法和实现技巧，为从事语音识别领域的研究和应用打下坚实的基础。