本书目录导读：
书名：《概率统计习题解答》
作者：张三
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021年6月
《概率统计习题解答》是一本针对概率统计课程的学习辅导书籍，由著名概率统计专家张三教授撰写，本书以深入浅出的方式，详细解答了概率统计课程中的典型习题，旨在帮助读者更好地理解和掌握概率统计的基本概念、方法和应用。
第一章：概率论基础
1、1 概率的基本概念
1、2 条件概率与独立性
1、3 全概率公式与贝叶斯公式
第二章：随机变量及其分布
2、1 随机变量的概念
2、2 离散型随机变量
2、3 连续型随机变量
2、4 常见分布
第三章：多维随机变量
3、1 多维随机变量的概念
3、2 联合分布与边缘分布
3、3 条件分布
3、4 协方差与相关系数
第四章：大数定律与中心极限定理
4、1 大数定律
4、2 中心极限定理
第五章：参数估计
5、1 参数估计的基本概念
5、2 点估计与区间估计
5、3 最大似然估计
第六章：假设检验
6、1 假设检验的基本概念
6、2 单样本假设检验
6、3 双样本假设检验
第七章：回归分析
7、1 线性回归模型
7、2 回归分析的应用
本书共分为七章，涵盖了概率统计课程的主要知识点，以下简要介绍各章节内容：
第一章介绍了概率论的基本概念，包括概率的定义、条件概率、独立性以及全概率公式与贝叶斯公式等。
第二章介绍了随机变量及其分布，包括离散型随机变量、连续型随机变量以及常见分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。
第三章讲述了多维随机变量的概念，包括联合分布、边缘分布、条件分布、协方差与相关系数等。
第四章介绍了大数定律与中心极限定理，这两个定理是概率统计中的基本定理，对于理解和应用概率统计具有重要意义。
第五章介绍了参数估计，包括点估计与区间估计，以及最大似然估计等。
第六章讲述了假设检验，包括单样本假设检验、双样本假设检验等。
第七章介绍了回归分析，包括线性回归模型及其应用。
本书以习题解答为主，通过详细解答典型习题，帮助读者巩固所学知识，提高解题能力，本书还配有丰富的例题和练习题，使读者能够更好地掌握概率统计的基本概念和方法。
《概率统计习题解答》是一本实用性很强的概率统计学习辅导书籍，适合广大概率统计专业学生、教师以及相关领域的研究人员阅读。