在当今这个数据驱动的时代，统计学作为一门基础学科，对于理解数据、分析数据以及做出基于数据的决策至关重要，一本好的统计学入门书籍，能够帮助读者从零开始，逐步深入理解统计学的基本概念和方法，下面，我们就来介绍一本深受读者喜爱的统计学入门经典——《基础统计》。
《基础统计》
作者：理查德·A·斯皮尔曼（Richard A. Spiring）
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018年
《基础统计》是一本由理查德·A·斯皮尔曼撰写的统计学入门教材，由人民邮电出版社出版，这本书旨在为读者提供一个清晰、系统的统计学知识框架，从基础的描述性统计到更复杂的推断统计，全面介绍了统计学的基本原理和应用。
书的大纲如下：
第一章：统计学导论
- 统计学的定义和目的
- 统计学的历史和发展
- 统计学的基本概念
第二章：描述性统计
- 数据的收集和整理
- 集中趋势的度量
- 离散趋势的度量
- 频率分布
- 图表表示数据
第三章：概率论基础
- 随机变量
- 概率分布
- 联合分布和边缘分布
- 条件概率和独立性
第四章：推断统计
- 样本和抽样分布
- 参数估计
- 假设检验
- 方差分析
第五章：回归分析
- 线性回归
- 非线性回归
- 多元回归
第六章：时间序列分析
- 时间序列数据的特征
- 时间序列的分解
- 预测方法
第七章：应用案例
- 统计学在各个领域的应用案例
《基础统计》这本书以其清晰的结构、丰富的实例和深入浅出的讲解，受到了广大读者的好评，作者理查德·A·斯皮尔曼凭借其深厚的统计学功底和丰富的教学经验，将复杂的统计学概念讲解得通俗易懂，使得即使是统计学初学者也能轻松入门。
通过阅读《基础统计》，读者不仅能够掌握统计学的基本知识和技能，还能够学会如何运用统计学的方法来分析和解决实际问题，这本书不仅适合作为大学统计学课程的教材，也适合作为自学者的入门读物，在数据分析日益重要的今天，掌握基础统计知识无疑将为你的职业生涯开启一扇新的大门。