本书目录导读：
《Intelligent Robots and Computer Vision X: Algorithms and Techniques》一书由知名学者和专家共同撰写，由Springer Nature出版社于2021年出版，本书汇集了智能机器人和计算机视觉领域的前沿算法与技术，旨在为读者提供全面、深入的学术研究与实践指导。
《Intelligent Robots and Computer Vision X: Algorithms and Techniques》是一本专注于智能机器人和计算机视觉领域的学术著作，本书涵盖了该领域的研究现状、发展趋势以及实际应用，为广大科研人员、工程师和学者提供了宝贵的参考资料。
本书主要内容包括以下几个方面：
1、智能机器人与计算机视觉的基础理论
2、机器人感知与导航算法
3、计算机视觉中的图像处理与分析
4、深度学习在智能机器人与计算机视觉中的应用
5、智能机器人与计算机视觉在各个领域的应用案例
1、引言
本书首先介绍了智能机器人和计算机视觉领域的背景知识，阐述了该领域的研究意义和发展趋势。
2、智能机器人与计算机视觉的基础理论
本章节详细介绍了智能机器人和计算机视觉的基本概念、技术原理和理论基础，为后续章节的深入研究奠定了基础。
3、机器人感知与导航算法
本章节重点介绍了机器人感知与导航的相关算法，包括传感器数据处理、路径规划、定位与建图等，为机器人实现自主导航提供了技术支持。
4、计算机视觉中的图像处理与分析
本章节探讨了计算机视觉中的图像处理与分析技术，包括图像分割、特征提取、目标检测与跟踪等，为智能机器人实现视觉感知提供了技术保障。
5、深度学习在智能机器人与计算机视觉中的应用
本章节介绍了深度学习在智能机器人和计算机视觉领域的应用，包括卷积神经网络、循环神经网络等，为该领域的研究提供了新的思路和方法。
6、智能机器人与计算机视觉在各个领域的应用案例
本章节通过实际案例展示了智能机器人和计算机视觉在各个领域的应用，如工业自动化、医疗健康、农业、交通等，为读者提供了丰富的实践参考。
《Intelligent Robots and Computer Vision X: Algorithms and Techniques》一书全面、系统地介绍了智能机器人和计算机视觉领域的算法与技术，本书内容丰富、结构清晰，为广大读者提供了宝贵的学术资源，相信通过阅读本书，读者能够深入了解该领域的研究现状和发展趋势，为今后的科研工作提供有益的启示。