本书目录导读：
《MINING THE SOCIAL WEB》
作者：Gary King、Robert O. Dwyer、Michael J. Franz、Nathan J. Persily
出版社：Cambridge University Press
出版时间：2012年
《MINING THE SOCIAL WEB》是一本关于如何挖掘社交网络数据的经典著作，作者Gary King、Robert O. Dwyer、Michael J. Franz、Nathan J. Persily均为知名学者，他们在书中详细介绍了如何从社交网络中提取有价值的信息，以及如何运用这些信息进行决策和预测。
1、引言：介绍社交网络数据挖掘的重要性及本书的目的。
2、社交网络数据挖掘的基本概念：阐述社交网络数据挖掘的定义、特点、应用领域等。
3、社交网络数据采集：介绍社交网络数据采集的方法、工具和注意事项。
4、社交网络数据预处理：讲解社交网络数据清洗、转换和归一化的方法。
5、社交网络数据挖掘技术：介绍基于图挖掘、机器学习、自然语言处理等技术的社交网络数据挖掘方法。
6、社交网络数据挖掘应用：分析社交网络数据挖掘在政治、商业、医疗等领域的应用案例。
7、社交网络数据挖掘的挑战与展望：探讨社交网络数据挖掘面临的挑战和未来的发展趋势。
1、引言部分，作者强调了社交网络数据挖掘在现代社会的重要性，并指出本书旨在帮助读者掌握社交网络数据挖掘的基本知识和技能。
2、在基本概念部分，作者详细阐述了社交网络数据挖掘的定义、特点和应用领域，使读者对这一领域有更深入的了解。
3、社交网络数据采集部分，作者介绍了多种数据采集方法，如爬虫、API接口等，并分析了各种方法的优缺点。
4、社交网络数据预处理部分，作者讲解了数据清洗、转换和归一化的方法，为后续的数据挖掘奠定了基础。
5、社交网络数据挖掘技术部分，作者详细介绍了基于图挖掘、机器学习、自然语言处理等技术的社交网络数据挖掘方法，使读者能够掌握多种数据挖掘工具。
6、社交网络数据挖掘应用部分，作者通过实际案例展示了社交网络数据挖掘在政治、商业、医疗等领域的应用，使读者对这一领域的应用前景有更直观的认识。
7、社交网络数据挖掘的挑战与展望部分，作者分析了社交网络数据挖掘面临的挑战，如数据隐私、算法偏差等，并展望了未来的发展趋势。
《MINING THE SOCIAL WEB》是一本极具价值的著作，对于想要了解和掌握社交网络数据挖掘的读者来说，是一本不可多得的佳作。