本书目录导读：
《统计理论中的随机矩阵》是一部在统计学和数学领域具有重要影响力的著作，以下是关于这本书的详细介绍。
作者：曹志刚
出版社：科学出版社
出版时间：2018年
《统计理论中的随机矩阵》由我国著名统计学家曹志刚教授所著，该书深入探讨了统计理论中的随机矩阵问题，系统地介绍了随机矩阵的理论基础、应用方法以及最新研究成果。
本书共分为九章，涵盖了以下内容：
第一章：随机矩阵概述
本章介绍了随机矩阵的基本概念、性质以及应用背景。
第二章：大矩阵理论
本章介绍了大矩阵理论的基本概念、性质以及在大矩阵分析中的应用。
第三章：谱估计
本章讨论了谱估计的基本方法、性质以及在大矩阵分析中的应用。
第四章：随机矩阵的极限理论
本章介绍了随机矩阵的极限理论，包括大矩阵极限定理、谱极限定理等。
第五章：随机矩阵的泛函极限
本章介绍了随机矩阵的泛函极限，包括随机矩阵的泛函极限定理、谱泛函极限定理等。
第六章：随机矩阵与统计推断
本章讨论了随机矩阵在统计推断中的应用，包括假设检验、置信区间等。
第七章：随机矩阵与贝叶斯推断
本章介绍了随机矩阵在贝叶斯推断中的应用，包括贝叶斯估计、贝叶斯检验等。
第八章：随机矩阵与机器学习
本章讨论了随机矩阵在机器学习中的应用，包括特征选择、降维等。
第九章：随机矩阵与大数据分析
本章介绍了随机矩阵在大数据分析中的应用，包括大数据处理、数据挖掘等。
本书在介绍随机矩阵理论的同时，注重理论与实践相结合，作者在书中通过大量的实例和案例分析，使读者能够更好地理解随机矩阵理论在实际问题中的应用。
本书还涉及了许多前沿的研究成果，如随机矩阵的极限理论、泛函极限理论等，为读者提供了丰富的学术资源。
《统计理论中的随机矩阵》是一部在统计学和数学领域具有重要地位的著作，它不仅为读者提供了系统、全面的随机矩阵理论，还展示了随机矩阵在各个领域的广泛应用，对于从事统计学、数学、计算机科学等相关领域的研究人员和学者来说，本书无疑是一部值得珍藏的佳作。