《第八届全国信号处理学组委员会联合学术会议论文集》是一本由我国信号处理领域专家编写的学术著作，集结了第八届全国信号处理学组委员会联合学术会议的优秀论文，本书由电子工业出版社于2019年出版，旨在为我国信号处理领域的学者、工程师以及研究生提供最新的研究成果和技术交流平台。
作者信息：
本书的编者为第八届全国信号处理学组委员会联合学术会议组委会，由多位知名信号处理领域的专家担任编委。
出版社及出版时间：
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019年
书籍介绍：
《第八届全国信号处理学组委员会联合学术会议论文集》收录了第八届全国信号处理学组委员会联合学术会议的优秀论文，涵盖了信号处理领域的多个研究方向，包括但不限于：
1、信号处理基本理论
2、信号检测与估计
3、通信信号处理
4、图像与视频处理
5、生物医学信号处理
6、信号处理算法与应用
本书共分为六个部分，分别为：
第一部分：信号处理基本理论
本部分介绍了信号处理的基本概念、原理和方法，包括信号的时域、频域和复频域分析，以及信号的采样、滤波和调制等基本技术。
第二部分：信号检测与估计
本部分主要讨论了信号检测与估计的理论和方法，包括线性最小均方误差估计、最大似然估计和贝叶斯估计等。
第三部分：通信信号处理
本部分重点介绍了通信信号处理技术，包括调制解调、信道编码、同步和信道估计等。
第四部分：图像与视频处理
本部分涵盖了图像与视频处理的基本理论、算法和实际应用，包括图像增强、压缩、分割和识别等。
第五部分：生物医学信号处理
本部分介绍了生物医学信号处理的基本理论、方法和应用，包括心电信号、脑电信号和肌电信号等。
第六部分：信号处理算法与应用
本部分重点介绍了信号处理算法在各个领域的应用，如语音识别、遥感图像处理和生物信息学等。
本书的篇章内容丰富，涵盖了信号处理领域的多个研究方向，既有理论阐述，又有实际应用，以下为部分篇章内容概述：
1、论文《基于深度学习的图像分类方法研究》介绍了深度学习在图像分类领域的应用，并提出了基于卷积神经网络（CNN）的图像分类方法。
2、论文《一种基于小波变换的通信信号检测算法》提出了一种基于小波变换的通信信号检测算法，提高了检测性能。
3、论文《基于深度学习的视频压缩算法研究》介绍了深度学习在视频压缩领域的应用，并提出了基于深度学习的视频压缩算法。
4、论文《基于小波变换的脑电信号去噪方法》提出了一种基于小波变换的脑电信号去噪方法，提高了脑电信号的质量。
5、论文《基于支持向量机的语音识别算法研究》介绍了支持向量机（SVM）在语音识别领域的应用，并提出了基于SVM的语音识别算法。
《第八届全国信号处理学组委员会联合学术会议论文集》是一本内容丰富、具有较高学术价值的著作，对于推动我国信号处理领域的发展具有重要意义。