在众多统计学著作中，《统计学原理》无疑是一本经典之作，这本书由著名统计学家肖恩·弗雷泽·戴维斯（Sean Frasier Davis）所著，由清华大学出版社于2015年出版，作为一本深入浅出的统计学入门教材，该书自问世以来，便受到了广大读者和统计学爱好者的热烈追捧。
《统计学原理》一书共分为九章，涵盖了统计学的基本概念、数据收集、描述性统计、概率论基础、推断统计、回归分析、方差分析、时间序列分析等内容，以下是该书的具体内容和章节安排：
第一章：统计学导论
介绍了统计学的定义、作用、发展历程以及统计学与其他学科的关系。
第二章：数据收集
阐述了数据收集的方法、步骤以及注意事项。
第三章：描述性统计
讲述了如何对数据进行描述，包括集中趋势、离散程度、分布形态等。
第四章：概率论基础
介绍了概率论的基本概念、性质以及概率分布。
第五章：推断统计
讲述了如何利用样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验。
第六章：回归分析
介绍了线性回归、非线性回归以及多元回归等分析方法。
第七章：方差分析
讲述了方差分析的基本原理、应用以及计算方法。
第八章：时间序列分析
介绍了时间序列数据的特征、分析方法以及预测方法。
第九章：统计软件应用
介绍了常用的统计软件及其应用方法。
《统计学原理》一书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解了统计学的基本原理和方法，作者在书中不仅注重理论知识的传授，还结合实际案例，使读者能够更好地理解和掌握统计学知识，以下是该书的一些特点：
1、系统性强：该书按照统计学的基本框架，系统地介绍了统计学的基本概念、方法和应用。
2、通俗易懂：作者用简洁明了的语言，使读者能够轻松理解统计学知识。
3、实用性强：书中结合实际案例，使读者能够将所学知识应用于实际问题。
4、适合自学：该书结构清晰，逻辑严谨，适合读者自学。
《统计学原理》是一本值得推荐的统计学入门教材，无论是统计学专业的学生，还是对统计学感兴趣的读者，都可以通过阅读本书，系统地掌握统计学的基本知识和方法。